- Orchestrator LLM mengatasi masalah percakapan pelanggan yang tersendat melalui identifikasi pertanyaan yang akurat, penyimpanan riwayat percakapan, dan peralihan konteks tanpa kendala di seluruh saluran sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan hingga 60%
- Orchestrator LLM memahami maksud pelanggan dan memicu alat yang sesuai tanpa pelatihan manual, sehingga memangkas biaya operasional hingga 60%
Chatbot tradisional sering kurang memahami konteks dan kurang mengingat percakapan sebelumnya. Akibatnya, percakapan menjadi tersendat dan pelanggan tidak puas. Keterbatasan ini akibat kurang mampu menangani pertanyaan di luar jawaban terprogram karena kurang berlatih tentang maksud dan ucapan. Namun dengan adanya Large Language Model (LLM), pengalaman pelanggan otomatis yang lebih personal menjadi lebih memungkinkan. Memimpin inovasi ini, Orchestrator LLM Yellow.ai langsung mengatasi masalah tersebut dengan cara:
- Peningkatan Pengalaman Pelanggan Dengan Pengalihan Konteks yang Canggih: Orchestrator LLM unggul dalam mengalihkan konteks dan obrolan ringan, sehingga memastikan peralihan yang lancar antar pertanyaan agar pengalaman pengguna tidak terganggu. Dengan sangat ahli, Orchestrator LLM menganalisis percakapan, mengenali berbagai maksud, dan mempertahankan konteks, dengan memandu pengguna ke tujuan utama mereka sekaligus memperkecil kemungkinan percakapan terhenti mendadak. Dengan menyimpan riwayat percakapan di jendela memori dan meninjau kembali pertanyaan awal, Orchestrator LLM mendukung percakapan yang lebih lengkap dan mirip manusia.
- Tanpa Pelatihan Untuk Efisiensi Operasional yang Maksimum: Orchestrator LLM memberikan solusi terbaik yang disesuaikan dengan kebutuhan pelanggan tanpa perlu berlatih lebih dulu. Program ini membuat keputusan di waktu nyata tentang mengaktifkan alur kerja agen atau alur percakapan yang sesuai untuk menanggapi permintaan pengguna. Misalnya, model ini bisa langsung menentukan apakah harus mengambil informasi dari basis pengetahuan, memulai alur percakapan baru, atau meneruskannya ke agen langsung, namun tetap berpijak pada konteks percakapan. Penyederhanaan proses ini jauh lebih menghemat biaya operasional hingga 60% dan meningkatkan produktivitas agen hingga 50%.
"Orchestrator LLM benar-benar merevolusi industri layanan pelanggan. Kemampuannya dalam mengantisipasi kebutuhan pelanggan dan memberikan jawaban instan dan relevan akan meningkatkan loyalitas pelanggan dan efisiensi operasional," kata Eric Hansen, CIO Waste Connections.
Perusahaan ini mengambil langkah signifikan dalam mengembangkan beberapa LLM internal untuk beragam kasus penggunaan layanan pelanggan. Yellow.ai meluncurkan YellowG LLM untuk tanpa perlu persiapan, percakapan yang berpusat pada tujuan, ringkasan, dan menjawab Pertanyaan & Jawaban, bersama Komodo-7B, model dukungan pelanggan pertama di Indonesia yang menggunakan lebih dari 11 bahasa daerah. Dengan tingkat kesalahan kurang dari 1% dan kecepatan jawaban rata-rata 0,6 detik, LLM ini dirancang untuk memenuhi standar ketat yang ditetapkan oleh perusahaan, sehingga memastikan interaksi dengan pelanggan yang aman, tepat, dan personal. Yellow.ai juga berhasil menerapkan lebih dari 150 bot AI generatif untuk perusahaan, sehingga memperlihatkan kemampuan AI generatif yang kuat dan berfokus pada penyediaan solusi yang mengutamakan AI bagi layanan pelanggan.
Untuk memesan demo, kunjungi: https://yellow.ai/orchestrator-llm/
Tentang Yellow.ai
Yellow.ai memampukan perusahaan menciptakan percakapan pelanggan yang berkesan melalui platform otomatisasi layanan pelanggan generatif yang didukung AI. Visi kami adalah mendorong masa depan dukungan pelanggan yang mandiri sepenuhnya guna mencapai efisiensi tak tertandingi dan jauh lebih menghemat biaya operasional. Berkantor pusat di San Mateo, Yellow.ai melayani lebih dari 1.100 perusahaan seperti Sony, Domino's, Hyundai, Ferrellgas, Waste Connections, dan Randstad di lebih dari 85 negara. Platform kami dibangun berdasarkan arsitektur multi-LLM dan terus dilatih untuk lebih dari 16 miliar percakapan setiap tahun, sehingga perusahaan dapat meningkatkan pengalaman dan membangun hubungan yang langgeng dengan pelanggan. Didirikan pada tahun 2016 dan memiliki kantor di enam negara, Yellow.ai telah mengumpulkan dana lebih dari $102 juta dari investor blue-chip.
Untuk pertanyaan:
Anujaa Singh
anujaa.singh@yellow.ai
Logo: https://mma.prnasia.com/media2/2061481/4450110/Yellow_ai_Logo_Logo.jpg?p=medium600